A mesterséges intelligencia szókincse
A technológiai fejlődés és a mesterséges intelligencia (AI) területein belül gyakran találkozhatunk a „token” fogalmával, amely kulcsfontosságú szerepet játszik a nyelvi modellek működésében és hatékonyságában. De pontosan mit is jelent ez a kifejezés, és hogyan működik a tokenek számolása? Ebben a cikkben részletesen foglalkozunk ezekkel a kérdésekkel, hogy jobban megértsük a tokenek szerepét az AI technológiákban.
Tokenek definíciója:
A tokenek a szövegek atomi elemei, amelyekre a mesterséges intelligencia (AI) modellek bontják az inputot a feldolgozás során.
A tokeneket egyszerűen fogalmazva szavak darabjaiként lehet értelmezni. Amikor egy API feldolgoz egy kérést, az inputot először tokenekre bontja. Ezek a tokenek nem mindig a szavak pontos kezdeteinél vagy végénél vágódnak el; tartalmazhatnak szóközöket, sőt, akár szó részeket is. Íme néhány hasznos szabály, amely segít megérteni a tokenek hosszát és mennyiségét:
- 1 token körülbelül 4 karakternek felel meg angol nyelven.
- 1 token körülbelül ¾ szónak felel meg.
- 100 token körülbelül 75 szót jelent.
Például egy-két mondat körülbelül 30 tokenből áll, míg egy bekezdés körülbelül 100 tokenből. 1500 szó esetén körülbelül 2048 tokennel számolhatunk.
-
Ajánlat
Tokenek és nyelvfüggőség
A szavak tokenekre bontásának módja nyelvfüggő is lehet. Például a „Cómo estás” (spanyolul „Hogy vagy?”) kifejezés 5 tokent tartalmaz 10 karakterre vonatkoztatva. Ez a magasabb token-karakter arány azt jelentheti, hogy bizonyos nyelveken drágább lehet az API implementálása, mint az angol esetében.
Tokenek felderítése
Az API a szavakat a korpusz adatok kontextusában kezeli. A modellek átalakítják a bemenetet egy tokenlistává, feldolgozzák a kiindulási pontot, és átalakítják a jósolt tokeneket a válaszban látott szavakká.
Két azonosnak tűnő szó esetében is eltérő tokent generálhat az API attól függően, hogy azok hogyan vannak strukturálva a szövegben. Vegyük például a „red” (piros) szó esetét, amelynek tokenértéke a kontextustól függően változik:
- A mondat közepén kisbetűvel: „red” – (token: „2266”)
- A mondat közepén nagybetűvel: „Red” – (token: „2297”)
- A mondat elején nagybetűvel: „Red” – (token: „7738”)
Ez az elemzés rávilágít arra, hogy a gyakoribb tokenek alacsonyabb számot kapnak, ami segít megérteni a tokenizálás mögötti logikát és a mesterséges intelligencia modellek működését.
Tokenek határai az OpenAI modellekben
Az OpenAI különböző generációs modelljei, mint a GPT-3.5 és a GPT-4, eltérő tokenizáló algoritmusokat használnak, ami azt jelenti, hogy ugyanaz a szöveg eltérő számú tokenre bontható a különböző modellekben. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a fejlesztőknek és felhasználóknak alkalmazkodniuk kell a modell specifikációihoz, hogy optimalizálják a kéréseiket és a modell válaszait.
Token korlátok és árazás
A modelltől függően vannak meghatározott token korlátok, amelyek befolyásolják, hogy mennyi szöveget lehet egyszerre feldolgozni. Például egyes modellek, mint a GPT-4 Turbo, külön korlátokat szabnak a bemeneti és kimeneti tokenek számára. Ezen felül a tokenek száma befolyásolja az API használatának költségét is, tehát a tokenek gazdaságos kezelése kulcsfontosságú lehet.
Fedezd fel, hogyan működik:
Próbáld ki az OpenAI Tokenizert: https://platform.openai.com/tokenizer
Következtetés
A tokenek és a tokenizáció mélyebb megértése alapvető a mesterséges intelligencia modellek hatékony használatához. Ahogy a technológia fejlődik, és az AI egyre inkább részévé válik mindennapjainknak, a tokenekkel kapcsolatos tudásunknak is növekednie kell, hogy ki tudjuk használni az AI által kínált lehetőségeket.
Ajánlott tartalmak:
A ChatGPT és a Google kereső közötti különbségek
Ajánlott promptok:
Téged is érdekel a mesterséges intelligencia?
Csatlakozz exkluzív AI közösségünkhöz!
- Kérdezz bátran: Tedd fel kérdéseidet közvetlenül AI szakértőinknek, és kapj személyre szabott válaszokat.
- Legyél az elsők között: Elsőként értesülhetsz a legfrissebb AI trendekről és fejlesztésekről.
- Osztd meg tapasztalataidat: Beszélgess más érdeklődőkkel, és tanuljatok egymástól.