fbpx

Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

Bevitel

Az adatokat először különböző forrásokból gyűjtik össze, például szöveg, hang, videók és egyéb formátumokban. Ezeket kategóriákba sorolják, például azokra, amelyeket az algoritmusok képesek elolvasni, és azokra, amelyeket nem. Ezután létre kell hozni a protokollt és a kritériumokat, hogy mely adatokat dolgozzák fel és használják fel a konkrét eredmények eléréséhez.

Feldolgozás

Miután az adatokat összegyűjtötték és bevitték, a következő lépés az, hogy a MI eldöntse, mit kezdjen az adatokkal. A MI az adatokat mintázatok segítségével válogatja és értelmezi, amelyeket arra programoztak, hogy megtanulja, amíg hasonló mintázatokat nem ismer fel az adatokban, amelyeket a rendszerbe szűrtek.

  • Ajánlat

    Ajánlat

AI Gyorstalpaló

Alapoktól -> a haladó szintig.

Most 50% kedvezménnyel!

Kimenetek

A feldolgozási lépés után a MI ezeket a mintázatokat felhasználva képes előrejelezni a vásárlói viselkedést és a piaci trendeket. Ebben a lépésben a MI-t úgy programozták, hogy eldöntse, egy adott adat „átment” vagy „megbukott” – más szavakkal, illeszkedik-e a korábbi mintázatokhoz? Ez határozza meg azokat a kimeneteket, amelyeket a döntések meghozatalához lehet használni.

Kiigazítások

Amikor az adatkészletek „megbuknak”, a MI tanul ebből a hibából, és a folyamatot más feltételek mellett ismétli meg. Lehet, hogy az algoritmus szabályait kell módosítani az adott adatkészlethez való illeszkedés érdekében, vagy az algoritmuson kell kisebb változtatásokat végrehajtani. Ebben a lépésben visszatérhetünk a kimenetek lépéshez, hogy jobban igazodjunk az aktuális adatkészlet feltételeihez.

Értékelések

MI által elvégzett feladat utolsó lépése az értékelés. Itt a MI technológia összesíti az adatkészletből nyert betekintéseket, hogy előrejelzéseket készítsen a kimenetek és a kiigazítások alapján. Az értékelésből származó visszajelzéseket be lehet építeni az algoritmusba, mielőtt továbbhaladnánk.

Folytasd ezzel:

Mi az a Mesterséges Intelligencia?

A Mesterséges Intelligencia 4 típusa

Mik azok a Nagy Nyelvi Modellek (LLMs)?

Mi az a ChatGPT?

Téged is érdekel a mesterséges intelligencia?

Csatlakozz exkluzív AI közösségünkhöz!

  • Kérdezz bátran: Tedd fel kérdéseidet közvetlenül AI szakértőinknek, és kapj személyre szabott válaszokat.
  • Legyél az elsők között: Elsőként értesülhetsz a legfrissebb AI trendekről és fejlesztésekről.
  • Osztd meg tapasztalataidat: Beszélgess más érdeklődőkkel, és tanuljatok egymástól.

Regisztálok most ingyen>>

Bejelentkezés

Nem vagy még tag? Kattints ide a regisztrációhoz!