A mesterséges intelligencia (AI) egyre több területen segíti az életünket, de vajon hogyan tud egy gép felismerni egy kézzel írt számjegyet? Hiszen mindannyian másképp írunk, a kézírásunk egyedi. Egy „3”-as, amit te írsz, nem pontosan ugyanaz, mint amit én, mégis mindketten tudjuk, hogy az egy hármas. De hogyan taníthatjuk meg ugyanezt egy számítógépnek? A válasz: gépi tanulás és adatfeldolgozás.
Az mNIST adatbázis – a mesterséges intelligencia első leckéje
Amikor egy diák elkezd ismerkedni a mesterséges intelligenciával, gyakran találkozik az mNIST adatbázissal. Ez egy 70.000 képet tartalmazó adathalmaz, amelyben különböző emberek által írt számjegyek (0–9) találhatók.
Miért fontos ez?
Ezeket a képeket egy algoritmus segítségével feldolgozzuk és megtanítjuk a számítógépnek, hogy felismerje, milyen számot ábrázol egy adott kép. Ez az alapja sok modern technológiának, például:
- Az okostelefonok kézírás-felismerő rendszereinek (pl. jegyzetelés),
- A bankautomaták csekk-feldolgozó rendszereinek,
- Az automatikus rendszámfelismerésnek, vagy akár az okos kameráknak is.
Hogyan értelmezi a számítógép a kézírást?
A számítógép nem „lát” úgy, mint mi, hanem képpontokat (pixeleket) és számokat elemez. Egy kézzel írt számot egy 28×28 pixeles képként tárolunk, ahol minden pixel egy 0 és 255 közötti értéket kap:
- 0 = teljesen fehér (a papír üres része),
- 255 = teljesen fekete (a tinta legsötétebb pontja),
- A kettő között pedig különböző árnyalatok találhatók.
Ez azt jelenti, hogy egy ilyen kép tulajdonképpen egy számokból álló mátrix. A számítógép ezt a mátrixot elemzi, és próbál mintázatokat keresni benne.
Gépi tanulás – a mesterséges intelligencia „memóriája”
Miután a számítógép megkapja az mNIST adatbázis képeit, elkezd tanulni. De hogyan történik ez?
1️⃣ Tanítás – Az algoritmus rengeteg képet lát, és hozzájuk rendeli a helyes számokat. Ha például egy képen egy 5-ös van, a rendszer ezt megtanulja, és eltárolja a hozzá kapcsolódó mintázatokat.
2️⃣ Gyakorlás – Az algoritmus újabb és újabb példákon próbálja tesztelni magát, és ha téved, korrigálja a saját felismerési stratégiáját.
3️⃣ Felhasználás – Ha a modell már kellően pontos, akkor képes lesz ismeretlen számokat is felismerni.
A mesterséges intelligencia tehát nem programozott szabályok alapján működik, hanem megtanulja a számok megkülönböztetését az adatokból.
-
Ajánlat
AMesterséges Intelligencia képzés 97,22%-os támogatással! Tanulj meg AI-t használni kezdőtől haladó szintig online, kényelmesen.
A képzés teljesen támogatott, csak az önrészt (2 780 Ft) kell befizetned. Regisztrálj most, amíg van hely!
Miért fontos az adatok minősége?
A mesterséges intelligenciák működésének egyik alapszabálya a következő:
„Garbage in, garbage out”, vagyis ha rossz minőségű adatokkal tanítjuk, rossz eredményeket fog adni.
Ezért nagyon fontos, hogy: ✅ A tanítóadatok pontosak és sokfélék legyenek,
✅ Az algoritmusokat folyamatosan fejlesszék, hogy elkerüljék az előítéleteket és a hibákat.
Hogyan használjuk ezt a technológiát a való életben?
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia nemcsak kézírás-felismerésre hasznos, hanem sok más területen is alkalmazzák, például:
📌 Önvezető autók – felismerik az úton lévő jeleket és embereket,
📌 Orvosi diagnosztika – segít a rákos sejtek korai felismerésében,
📌 Ügyfélszolgálati chatbotok – értelmezik a felhasználók szövegeit és válaszolnak rájuk,
📌 Közösségi média algoritmusok – ajánlásokat adnak a tartalmakhoz, amelyeket látunk.
A technológia tehát minden nap körülvesz minket, és egyre okosabb lesz.
Összegzés
A gépi tanulás lehetővé teszi, hogy a számítógépek megtanuljanak kézírásos számokat felismerni, ami a modern AI-alapú rendszerek egyik fontos alapköve. A számítógépek nem „látnak”, hanem számokként kezelik a képeket, majd mintázatokat keresnek bennük.
Téged is érdekel a mesterséges intelligencia?
Csatlakozz exkluzív AI közösségünkhöz!
- Kérdezz bátran: Tedd fel kérdéseidet közvetlenül AI szakértőinknek, és kapj személyre szabott válaszokat.
- Legyél az elsők között: Elsőként értesülhetsz a legfrissebb AI trendekről és fejlesztésekről.
- Osztd meg tapasztalataidat: Beszélgess más érdeklődőkkel, és tanuljatok egymástól.
