Hogyan lehet összefoglalni bármely dokumentumot AI-eszközökkel?
Ez a cikk megmutatja, hogyan lehet egy dokumentumot összefoglalni AI segítségével és milyen eszközöket használhatsz erre a feladatra.
Milyen módszerekkel lehet javítani a válaszok minőségét?
Milyen módszerekkel lehet növelni az LLM modellek kimeneti teljesítményét? Ebben a cikkben kettő kevésbé ismert stratégiát mutatok be, amelyek segítenek az eredményeinek javításában és a hallucinációk csökkentésében.
Miért ad az AI ugyanarra kérdésekre különböző válaszokat?
Előfordulhat, hogy észrevette, hogy ugyanazon kérdés többszöri feltevése a ChatGPT-nek eltérő válaszokat eredményez. Ez azért van, mert a válaszok minősége változó, és nem akarunk kockáztatni, hogy pontatlan információkat kapjunk.
Hallucinációk
A mesterséges intelligencia területén a "hallucináció" kifejezés olyan helyzetekre utal, amikor egy AI rendszer téves vagy valótlan információkat produkál válaszként egy adott bemenetre.
Zero-shot prompting
A zero-shot prompting akkor beszélünk, amikor egy mesterséges intelligenciát (AI) arra kérünk, hogy hajtson végre egy olyan feladatot, amelyhez korábban nem kapott specifikus tréninget és sikeresen teljesíti azt.
Prompt részei
Mik a prompt legfontosabb elemei, és mi azok jelentősége? Milyen alapvető információkat kell mindenképpen tartalmaznia egy hatékony promptnak?
Few-shot prompting
A few-shot prompting lényege, hogy példákat adunk meg a modellnek arról, hogy mit várunk el tőle. Ezután a modell ezeket a példákat felhasználva megtanulja, hogyan hozhat létre hasonló eredményt.